Ementa: Algorítmos para manipulação de cadeias, sequências e árvores com aplicações em Biologia Molecular. Aplicações da Teoria dos Grafos e Otimização. Ferramentas para bioinformática Bibliografia Setúbal, J., Meidanis, J. INTRODUCTION TO COMPUTATIONAL MOLECULAR BIOLOGY, PWS Publishing Co., 1977 Gusfield, D., ALGORITHMS ON STRINGS, TREES AND SEQUENCES: COMPUTER SCIENCE AND COMPUTATIONAL BIOLOGY

Ementa: Introdução à computação. Ambientes de programação. Redes de Computadores. Banco de dados. Ambientes unix. Ambientes de alto desempenho. Bibliografia Variável inculindo textos e artigos abordando o tema computação e programação.

Ementa: Estudos do genoma: a estrutura dos genomas eucariotos e procariotos, os polimorfismos de DNA e métodos para sua detecção, sequenciamento de genomas inteiros, a análise de genomas completos e anotação gênica utilizando ferramentas de bioinformática, comparação de genomas, metagenômica, filogenia. Metodologias para estudo de funções gênicas, modificações de genomas e nocaute de genes (CRISPR). A estrutura tridimensional do núcleo e da cromatina. Modificações da estrutura da cromatina e epigenômica. Efeito da compartimentalização do núcleo e da estrutura da cromatina na expressão gênica. Métodos para estudo da cromatina e do epigenoma. Estudos do transcriptoma: o controle transcricional e pós-transcricional da expressão gênica, o processamento de transcritos, análise de splicing alternativo, construção de bibliotecas para o estudo do transcriptoma por RNA-Seq, metodologias de detecção de transcritos, estudo da expressão diferencial de transcritos, a bioinformática no estudo do transcritoma e anotação de transcritos e processos biológicos, os RNAs não codificadores e regulatórios, a interferência pelo RNA e métodos de RNAi. Estudos do proteoma: o controle traducional e pós-traducional da expressão gênica, metodologias para análise de proteínas e proteomas, comparação do proteoma de células e a expressão diferencial de proteínas, redes de interação proteína-proteína, métodos para a determinação da estrutura de proteínas, biologia sintética e biologia de sistemas. Bibliografia de referência: Biologia Molecular Básica, Zaha A et al., 5ª Edição, Editora Artmed, Biologia Molecular do Gene, Watson JD et al., 7ª Edição, Editora Artmed e Artigos de revisão atuais publicados em periódicos como Nature, Science, Cell, Trends e outros.

Ementa: Probabilidade: Definição de variáveis aleatórias. Esperança e variância. Vetores aleatórios. Distribuição condicional. Independência. Processos estocásticos: Cadeias de Markov e Processos de Poisson. Inferência: Estimação pontual e intervalar. Teste de hipóteses. Tópicos especiais.

Ementa: Apresentação de seminários ministrados por alunos de Mestrado e Doutorado do Programa de Pós-Graduação em Bioinformática, de docentes da UFMG e convidados nacionais e internacionais, sobre pesquisas na área da Bioinformática.

Ementa: Apresentação de seminários ministrados por alunos de Mestrado e Doutorado do Programa de Pós-Graduação em Bioinformática, de docentes da UFMG e convidados nacionais e internacionais, sobre pesquisas na área da Bioinformática.

Ementa: Apresentação de seminários ministrados por alunos de Mestrado e Doutorado do Programa de Pós-Graduação em Bioinformática, de docentes da UFMG e convidados nacionais e internacionais, sobre pesquisas na área da Bioinformática.

Ementa: Apresentação de seminários ministrados por alunos de Mestrado e Doutorado do Programa de Pós-Graduação em Bioinformática, de docentes da UFMG e convidados nacionais e internacionais, sobre pesquisas na área da Bioinformática.

Ementa: Conteúdo variável para cada turma

Ementa: A disciplina visa introduzir o discente aos princípios e bases teóricas da filogenia/sistemática molecular, com o uso de sequências de DNA e/ou proteínas, associados ou não a caracteres morfológicos e fisiológicos. Desdobramentos, vantagens, desvantagens e limitações dos procedimentos existentes serão discutidos, no que tange a evolução dos mais diversos grupos, desde humanos a animais, vegetais e microrganismos. O desenho experimental de um projeto envolvendo sistemática molecular será discutido e simulado em conjunto. No final da disciplina haverá um módulo prático onde os participantes receberão treinamento nas principais metodologias para geração de árvores filogenéticas e fenéticas.

Ementa: Fundamentos de biologia molecular computacional e algoritmos clássicos e modernos em Bioinformática.

Ementa: O curso será dividido em 3 partes. Na 1ª parte serão apresentados os elementos básicos de inferência Bayesiana (6 aulas). Será também apresentada a operacionalização dessas ideias com exemplos práticos em software gratuito. Na 2ª parte, serão apresentadas diferentes aplicações recentes de inferência Bayesiana em Ciências Biológicas. Serão discutidos tanto aspectos estatísticos quanto aspectos biológicos dessas aplicações. Para essa parte serão trazidos pesquisadores de diferentes departamentos de Estatística do Brasil e do exterior para apresentar seus trabalhos de pesquisa (5 aulas). Na 3ª parte, os alunos farão apresentações de artigos em temas de seu interesse (4 aulas). MIGON, H. S.; GAMERMAN, D.; LOUZADA, F. (2014). Statistical Inference: An Integrated Approach, 2nd Edition. Londres: Chapman & Hall/CRC. 2. GAMERMAN, D.; LOPES, H. F. (2006).Markov Chain Monte Carlo: Stochastic Simulation for Bayesian Inference, 2nd. edition. Londres : Chapman & Hall/CRC.

Ementa: Currently available of cost effective human genome sequencing and availability of various cutting-edge bioinformatics tools and databases, identification of personal genetic signature can be easily identified. Additionally, in recent years, our understanding of the molecular basis of disease, drug mechanisms, and targeted therapy has advanced significantly. However, application or implementations of this huge knowledge through meaningful translation based on the 4P's (prediction, prevention, personalization, and participation) are lacking. This 45 hours (30 hours theory + 15 hours project/assignment and evaluation) Precision Health course will provide the basic as well as an up-to-date understanding of the principles and various applications of precision health approaches with an emphasis on how the individual genetic and lifestyle variations affect overall health and wellness, and how the personal genomic information can be translated to develop (i) preventive health strategies for life-style diseases, (ii) personalized medicine for individualized disease management, (iii) personalized nutrition for optimum health and wellness, (iv) improvement of personalised sports and other activities, and (v) predicting possible character of a person. If time permits, we will also introduce in brief the multi-omics approaches in precision health. A aula será ministrada em inglês. Alunos (PG e PhD em Ciências Biológicas) com fluência em inglês para falar, ler e escrever são elegíveis para participar do curso.

Ementa: Avaliação da segurança no estudo de produtos potencialmente terapêuticos segundo legislações vigentes dos principais órgãos reguladores mundiais e tendências em métodos alternativos.

Ementa: Seminários online com palestrantes internacionais na área de bioinformática, genômica, genética, evolução, microbiologia, e afins. A programação completa está anunciada no site http://bioinfo.icb.ufmg.br/BrazWebinars e os participantes da disciplina podem participar antes do início da disciplina e depois.

Ementa: Participação do estudante no ensino prático e teórico da Bioinformática, visando a aquisição de experiência para o exercício de suas atividades didáticas, sob orientação de professor tutor designado em comum acordo com o docente coordenador da disciplina