Egressa do PPG Bioinformática/UFMG desenvolve algoritmo com potencial para descoberta de novos medicamentos

A pesquisadora Ana Paula Abreu, egressa do Programa de Pós-graduação em Bioinformática da UFMG, desenvolveu, como parte de sua tese de doutorado, um algoritmo computacional com potencial aplicação na descoberta de novos medicamentos.

O trabalho resultou no software POTTER, que utiliza algoritmos genéticos para otimizar peptídeos capazes de se ligar a proteínas-alvo envolvidas em doenças. A ferramenta foi inicialmente aplicada ao estudo da Covid-19, com foco em bloquear a interação entre a proteína spike do SARS-CoV-2 e a enzima ACE2.

A pesquisa foi desenvolvida sob a orientação do professor Adriano de Paula Sabino e coorientação da professora Raquel Cardoso de Melo Minardi, integrando conhecimentos de bioinformática, ciência da computação e biociências. Os peptídeos mais promissores já foram sintetizados e estão em fase de validação experimental.

Com potencial de aplicação a diferentes doenças, o software teve patente depositada pela UFMG, evidenciando a relevância científica e tecnológica do trabalho e a contribuição do PPG Bioinformática/UFMG para a formação de pesquisadores na área.

A matéria completa pode ser consultada no portal da UFMG:https://www.ufmg.br/comunicacao/noticias/pesquisa-e-inovacao/algoritmos-contra-doencas/